北京警察心理问题高发群体的聚类分析
其他题名Cluster analysis of mental health status of police population in Beijing
关梅林; 曹慧; 丁平; 张建新
第一作者关梅林
心理所单位排序1
摘要目的 调查北京市警察心理健康状况,并尝试用聚类分析法对警察群体分类,以期回答哪些亚群体警察更容易发生心理健康问题.方法 以症状自评量表(SCL-90)和自编一般资料问卷对2429名警察进行问卷调查.结果 北京警察的心理健康得分与其性别(r =0.12,P <0.01)、工作年限(r =0.10,P <0.01)、受教育程度(r =-0.08,P <0.01)、婚姻状况(r =0.12,P <0.01)有着显著的相关,根据这些变量对样本进行聚类分析,把样本共分为4类,方差分析发现在所有的心理健康状况的维度上,四类人群具有显著差异[F值介于6.94(偏执)]到37.35(躯体化)之间,所有P值都小于0.01,具体而言,是第二类(警龄长而地位低者)的心理健康水平显著低于其他三类:警龄短而地位高者(总分的均值差异为-0.22,P <0.01),警龄长而地位高者(总分的均值差异为-0.33,P <0.01),警龄短而地位低者(总分的均值差异为-0.36,P <0.01).结论 北京警察心理问题高发人群为:警龄长而学历职务低的民警,应给予该群体更多的关注和帮助.
其他摘要

Objective To investigate psychological well-being, and try to use cluster analysis to classify the police, and then to find out the lowest police group. Methods 2429 polices were investigated by SCL-90 and information scale. Results The score on SCL-90 were related to gender( r = 0.12, P 〈 0.01 ) , work time( r = 0.10, P〈0.01), education( r= -0.08, P〈0.01), the state of marry( r=0.12, P〈 0.01) significant. Police were divided into 4 groups by Hierarchical cluster analysis and K-Means cluster analysis by using the 4 variables, for all the dimensions of SCL-90, the score for four groups were different significant ( F from 6.94 to 37.35, all P 〈0.01 ), and the group in which the police all worked long time and had lower status, have higher score on SCL- 90 significant than all other groups. Conclusion Police who worked long time and had lower status, may have more mental health problem, and must be given more help.

关键词心理健康 横断面调查 警察 聚类分析
学科领域健康心理学
2007
语种中文
DOI10.3760/cma.j.issn.1674-6554.2007.07.026
发表期刊中国行为医学科学
ISSN1005-8559
卷号16期号:7页码:639-641
期刊论文类型实证研究
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收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:2973556
引用统计
被引频次:1[CSCD]   [CSCD记录]
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.psych.ac.cn/handle/311026/10020
专题中国科学院心理研究所回溯数据库(1956-2010)
推荐引用方式
GB/T 7714
关梅林,曹慧,丁平,等. 北京警察心理问题高发群体的聚类分析[J]. 中国行为医学科学,2007,16(7):639-641.
APA 关梅林,曹慧,丁平,&张建新.(2007).北京警察心理问题高发群体的聚类分析.中国行为医学科学,16(7),639-641.
MLA 关梅林,et al."北京警察心理问题高发群体的聚类分析".中国行为医学科学 16.7(2007):639-641.
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