信息推送-NIH为大数据计划投资3200万美元以确保掌握其资助项目的主要数据

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	信息推送-NIH为大数据计划投资3200万美元以确保掌握其资助项目的主要数据
	王玮
	2014-10-22
英文摘要	2014年10月9日，NIH宣布将发展新策略以应对迅速扩增的复杂生物医学数据集，即BD2K计划（Big Data to Knowledge）。BD2K在2014财年首次获资将近3200万美元，总投资计划于2020年达到6.56亿。随着DNA测序和成像等生物医学研究技术的迅猛发展，相应数据的产生正在超越研究者的处理能力。BD2K计划旨在支持新方法、软件、工具及培训项目的发展以寻求加速数据的处理与再发掘。该计划希望在隐私得以保护的前提下，能够为挖掘巨大数据集探索新方法，最终应用于改善人类健康。如，预测乳腺癌、心脏病等疾病的高危个体，及其治疗和预防的更佳方法。 BD2K将创建12个研究中心，分别主攻某一特定科学数据问题。同时还将支持培育有关数字发现索引（data discovery index）、数据科学训练以及相关人力资源开发等项目。从分子层面到群体层面，在生物学维度内对数据进行消化吸收将是生物医学研究的未来趋势。包括我们每一个人在内的健康信息也将是大数据问题。确保能掌握其资助项目的主要研究数据是NIH优先关注的问题。不可小觑的是，生物信息数据利用面临诸多挑战。包括：数据定位问题；适宜的数据获取和分析软件的研发；不同类型数据缺乏统一格式，不同研究群体间数据标准难以统一；保护隐私的同时简化数据共享的政策制定。 BD2K计划的4个主要组成部分：大数据计算卓越中心（Centers of Excellence for Big Data Computing）：发展创新性方法、软件、工具和其它资源。该中心预期成果与大数据科学的各个方面广泛相关，如数据整合与利用、基因组数据分析以及电子健康记录数据管理等。 BD2K-LINCS数据协调与整合中心（BD2K-LINCS Perturbation Data Coordination and Integration Center）：该中心将是基于网络的细胞标志综合数据库（Integrated Network-based Cellular Signatures，LINCS）的数据协调中心，支持其数据研发项目。 BD2K数据发现索引整合联盟（BD2K Data Discovery Index Coordination Consortium，DDICC）：该中心旨在从整体角度对生物医学数据进行挖掘分析和索引归类。培训与人力资源开发（Training and Workforce Development）：用于培训大数据处理分析所需要的专业技术人员。原文标题：NIH invests almost $32 million to increase utility of biomedical research data 原文链接：http://www.nih.gov/news/health/oct2014/od-09.htm 检索日期：2014-10-15
文献类型	其他
条目标识符	http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/10171
专题	管理支撑系统
推荐引用方式 GB/T 7714	王玮. 信息推送-NIH为大数据计划投资3200万美元以确保掌握其资助项目的主要数据. 2014-10-22.

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