PSYCH OpenIR  > 社会与工程心理学研究室
基于平移不变核的异构迁移学习
Alternative TitleHeterogeneous transfer learning based on translation invariant kernels
关增达1; 程立2,3; 朱廷劭4
2015
Source Publication中国科学院大学学报
Correspondent Emailtszhu@psych.ac.cn
Subtype期刊论文
Volume32Issue:1Pages:121-126
Abstract提出一种新的异构迁移学习方法.利用与目标数据集相关的异构特征数据集.通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核( 欧式距离核和径向基函数核),映射到一个新的再生核希尔伯特空间上.在新空间中 2 个数据集的特征相同,特征维度相等,分布接近,且保持数据的拓扑性质不变.实验证明,该方法特别是基于欧式距离核的方法取得了较好的效果,在目标训练集的标注数据较少时,有大于 5% 甚至超过 10% 的精度提高.
Keyword异构迁移学习 平移不变核 RKHS
Subject Area教育心理学
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:5340392
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.psych.ac.cn/handle/311026/14653
Collection社会与工程心理学研究室
Corresponding Author朱廷劭
Affiliation1.中国科学院大学计算机与控制学院
2.新加坡科技研究局生物信息研究所
3.新加坡国立大学计算机学院
4.中国科学院心理研究所
Corresponding Author AffilicationInstitute of Psychology, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
关增达,程立,朱廷劭. 基于平移不变核的异构迁移学习[J]. 中国科学院大学学报,2015,32(1):121-126.
APA 关增达,程立,&朱廷劭.(2015).基于平移不变核的异构迁移学习.中国科学院大学学报,32(1),121-126.
MLA 关增达,et al."基于平移不变核的异构迁移学习".中国科学院大学学报 32.1(2015):121-126.
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