PSYCH OpenIR  > 中国科学院行为科学重点实验室
基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感
Alternative TitlePredicting psychological features based on web behavioral data: Mental health status and subjective well-being
李昂1; 郝碧波1; 白朔天1; 朱廷劭1
2015
Source Publication科学通报
Correspondent Emailtszhu@psych.ac.cn
ISSN0023-074X
Subtype期刊论文
Issue11Pages:994-1001
Abstract大规模地实时计算民众的心理特征有利于维护社会的和谐稳定, 但传统的心理测验方法不能有效地满足上述需求. 本研究提出了基于网络数据分析的心理计算方法, 通过分析用户的“微博”数据建立心理计算模型(心理健康状态计算模型与主观幸福感计算模型), 据此来计算民众的心理特征. 研究结果显示, 心理计算模型的建模效果良好, 而建模方法与建模目标是影响建模效果的两个重要因素. 本研究表明, 可以通过分析网络数据来计算民众的心理特征, 此方法有利于改善心理测验的实施规模与施测效率.
Keyword网络数据 心理计算 心理健康状态 主观幸福感
Subject Area网络心理学
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:5445282
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.psych.ac.cn/handle/311026/14655
Collection中国科学院行为科学重点实验室
Corresponding Author朱廷劭
Affiliation1.中国科学院心理研究所中国科学院行为科学重点实验室
2.University of New South Wales,Black Dog Institute
3.中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室
First Author AffilicationKey Laboratory of Behavioral Science, CAS
Corresponding Author AffilicationKey Laboratory of Behavioral Science, CAS
Recommended Citation
GB/T 7714
李昂,郝碧波,白朔天,等. 基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感[J]. 科学通报,2015(11):994-1001.
APA 李昂,郝碧波,白朔天,&朱廷劭.(2015).基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感.科学通报(11),994-1001.
MLA 李昂,et al."基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感".科学通报 .11(2015):994-1001.
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