PSYCH OpenIR  > 中国科学院行为科学重点实验室
基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感
其他题名Predicting psychological features based on web behavioral data: Mental health status and subjective well-being
李昂1; 郝碧波1; 白朔天1; 朱廷劭1
2015
发表期刊科学通报
通讯作者邮箱tszhu@psych.ac.cn
ISSN0023-074X
文章类型期刊论文
期号11页码:994-1001
摘要大规模地实时计算民众的心理特征有利于维护社会的和谐稳定, 但传统的心理测验方法不能有效地满足上述需求. 本研究提出了基于网络数据分析的心理计算方法, 通过分析用户的“微博”数据建立心理计算模型(心理健康状态计算模型与主观幸福感计算模型), 据此来计算民众的心理特征. 研究结果显示, 心理计算模型的建模效果良好, 而建模方法与建模目标是影响建模效果的两个重要因素. 本研究表明, 可以通过分析网络数据来计算民众的心理特征, 此方法有利于改善心理测验的实施规模与施测效率.
关键词网络数据 心理计算 心理健康状态 主观幸福感
学科领域网络心理学
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:5445282
引用统计
被引频次:2[CSCD]   [CSCD记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/14655
专题中国科学院行为科学重点实验室
通讯作者朱廷劭
作者单位1.中国科学院心理研究所中国科学院行为科学重点实验室
2.University of New South Wales,Black Dog Institute
3.中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室
第一作者单位中国科学院行为科学重点实验室
通讯作者单位中国科学院行为科学重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
李昂,郝碧波,白朔天,等. 基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感[J]. 科学通报,2015(11):994-1001.
APA 李昂,郝碧波,白朔天,&朱廷劭.(2015).基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感.科学通报(11),994-1001.
MLA 李昂,et al."基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感".科学通报 .11(2015):994-1001.
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