区分类别与维度:Taxometric分析法简介

	区分类别与维度:Taxometric分析法简介
其他题名	Categorical or Dimensional： A Brief Introduction to Taxometric Techniques
	任芬 1; 潘林 1; 王孟成 1; 姚树桥 1; 张建新1
通讯作者邮箱	zhangjx@psych.ac.cn
心理所单位排序	1
摘要	心理结构是间断的类别还是连续的维度一直是心理学界争议的一个重要问题。用于探索变量类别和维度属性的统计方法有多种,其中由Paul Meehl及其同事开创和发展的类别测量学(Taxometric)分析法在精神病理学和人格心理学研究中使用最多。该方法以切点一致动力学(Coherent Cut Kinetics,CCK)为统计基础,是一组包含十多种程序的程序群,文章介绍了几种常用的分析程序(MAMBAC、MAXEIG和LMode)以及使用过程中需要考虑的问题。文章最后对Taxometric分析法的优缺点进行了简要讨论。
其他摘要	It is obviously significant to distinguish between categorical and dimensional of psychological constructs in many areas of psychological and psychopathological research. Dozens of methods have been proposed for evaluating the latent structure of psychological constructs, one of which Taxometric is the most popular method invented and developed by Paul Meehl and his colleagues, which has been applied to various circumstances, especially in psychopathological and personality research. This article briefly describes several Taxometric methods-Mean Above Minus Below A sliding Cut （MAMBAC）, MAXimum EIGenvalue（MAXEIG）, and LMode（Latent-Mode factor analysis）; meanwhile, it is introduced that careful attention should be paid to some considerations in substantive investigation. The advantages and disadvantages of Taxometric techniques are also under discussion at the end of the article.
关键词	Taxometric 类别变量连续变量临床研究
学科领域	心理测量
	2013
语种	中文
发表期刊	中国临床心理学杂志
ISSN	1005-3611
卷号	21 期号:5 页码:786-789
期刊论文类型	期刊论文
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收录类别	CSCD
CSCD记录号	CSCD:4965915
资助机构	国家科技支撑计划课题资助（2009BAl77802）
引用统计	被引频次：1[CSCD] [CSCD记录]
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/14821
专题	中国科学院心理健康重点实验室
通讯作者	张建新
作者单位	1.中国科学院心理研究所心理健康重点实验室 2.中国科学院研究生院 3.中国核电工程有限公司 4.广州大学心理与脑科学研究中心 5.中南大学湘雅二医院医学心理学研究所
第一作者单位	中国科学院心理健康重点实验室
通讯作者单位	中国科学院心理健康重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	任芬,潘林,王孟成,等. 区分类别与维度:Taxometric分析法简介[J]. 中国临床心理学杂志,2013,21(5):786-789.
APA	任芬,潘林,王孟成,姚树桥,&张建新.(2013).区分类别与维度:Taxometric分析法简介.中国临床心理学杂志,21(5),786-789.
MLA	任芬,et al."区分类别与维度:Taxometric分析法简介".中国临床心理学杂志 21.5(2013):786-789.

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区分类别与维度_Taxometric分析（511KB）	期刊论文	作者接受稿	限制开放	CC BY-NC-SA	请求全文