PSYCH OpenIR  > 脑与认知科学国家重点实验室
微表情研究的进展与展望
其他题名RECENT ADVANCES AND FUTURE TRENDS IN MICROEXPRESSION RESEARCH
梁静; 颜文靖; 吴奇; 申寻兵; 王甦菁; 傅小兰
第一作者梁静
其他责任者田枫 ; 刘光伟 ; 李子健
心理所单位排序1
摘要微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的非常短暂的、不能自主控制的面部表情。作为识别谎言的有效线索,微表情可应用于安全、司法、临床等领域。本文概述微表情识别的研究情况,包括微表情识别的心理学研究、自动微表情识别研究和微表情数据库的构建要求,以及微表情表达的研究进展,并展望微表情研究的未来发展方向。
其他摘要Microexpression is a fast and uncontrollable facial movement revealing an emotion that a person tries to conceal. It could be applied to security, forensic investigations, and clinical fields as an effective clue for detecting deceptions. In this paper, we summarize the latest studies on microexpression recogni- tion, including psychological studies, automated microexpression recognition studies, and the requirements for developing a microexpression database. Then we discuss the current progress on microexpression gener- ation research. In addition, the future trends in this field are discussed.
关键词微表情识别 微表情表达 微表情数据库
其他关键词microexpression recognition;microexpression generation;microexpression database
学科领域情绪心理学
2013-03-15
语种中文
DOI10.16262/j.cnki.1000-8217.2013.02.003
发表期刊中国科学基金
ISSN1000-8217
卷号27期号:2页码:75-78,82
期刊论文类型期刊论文
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收录类别中文核心期刊要目总览 ; CSCD
CSCD记录号CSCD:4822910
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被引频次:13[CSCD]   [CSCD记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/14954
专题脑与认知科学国家重点实验室
作者单位中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室
第一作者单位脑与认知科学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
梁静,颜文靖,吴奇,等. 微表情研究的进展与展望[J]. 中国科学基金,2013,27(2):75-78,82.
APA 梁静,颜文靖,吴奇,申寻兵,王甦菁,&傅小兰.(2013).微表情研究的进展与展望.中国科学基金,27(2),75-78,82.
MLA 梁静,et al."微表情研究的进展与展望".中国科学基金 27.2(2013):75-78,82.
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微表情研究的进展与展望_梁静[1].pd(662KB)期刊论文作者接受稿限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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