| 基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别 | |
| 其他题名 | Feature extraction based on frequency of fast identification of offline handwritten letters |
| 朱孝山1 | |
| 摘要 | 针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征出发进行分析识别的算法.此算法缩减了计算量并对所需局部信息进行放大,在一定程度上避免了传统采用分类器方法的错误传导,提高了字符的识别率,易于实现移植和扩展. |
| 关键词 | 字符识别 脱机识别 手写字符 |
| 学科领域 | 工业与组织心理学 |
| 2015 | |
| 语种 | 中文 |
| 发表期刊 | 微型机与应用
 |
| 卷号 | 34期号:8页码:56-59 |
| 期刊论文类型 | 期刊论文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/20114 |
| 专题 | 社会与工程心理学研究室 |
| 通讯作者 | 朱孝山 |
| 作者单位 | 1.山西大学商务学院信息中心,山西太原030013 2.中国科学院心理研究所,北京100101 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱孝山. 基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别[J]. 微型机与应用,2015,34(8):56-59. |
| APA | 朱孝山.(2015).基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别.微型机与应用,34(8),56-59. |
| MLA | 朱孝山."基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别".微型机与应用 34.8(2015):56-59. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别（347KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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