PSYCH OpenIR  > 社会与工程心理学研究室
基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别
Alternative TitleFeature extraction based on frequency of fast identification of offline handwritten letters
朱孝山1
2015
Source Publication微型机与应用
Subtype期刊论文
Volume34Issue:8Pages:56-59
Abstract针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征出发进行分析识别的算法.此算法缩减了计算量并对所需局部信息进行放大,在一定程度上避免了传统采用分类器方法的错误传导,提高了字符的识别率,易于实现移植和扩展.
Keyword字符识别 脱机识别 手写字符
Subject Area工业与组织心理学
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.psych.ac.cn/handle/311026/20114
Collection社会与工程心理学研究室
Corresponding Author朱孝山
Affiliation1.山西大学商务学院信息中心,山西太原030013
2.中国科学院心理研究所,北京100101
Recommended Citation
GB/T 7714
朱孝山. 基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别[J]. 微型机与应用,2015,34(8):56-59.
APA 朱孝山.(2015).基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别.微型机与应用,34(8),56-59.
MLA 朱孝山."基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别".微型机与应用 34.8(2015):56-59.
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