Institutional Repository of Key Laboratory of Behavioral Science, CAS
基于微博用户的情绪变化分析 | |
其他题名 | Chinese mood variation analysis based on Sina Weibo |
汪静莹1; 甘硕秋2; 赵楠2; 刘天俐3; 朱廷劭2 | |
第一作者 | 汪静莹 |
通讯作者邮箱 | tszhu@psych.ac.cn |
心理所单位排序 | 1 |
摘要 | 通过网络大数据的方法宏观地分析微博用户在不同季节和时间的情绪变化.以195万微博活跃用户为样本,在每个季节下载一周的微博活跃用户数据,利用“中文心理分析系统”计算每个季节积极情绪和消极情绪词的词频.结果显示:1)人们的综合情绪的2个高峰分别在中午和晚8点;2)虽然人们在周末的积极情绪与工作日无异,但消极情绪在周末明显低于工作日;3)人们在夏季的积极情绪和消极情绪最高,在秋季的积极情绪和消极情绪最低;4)两种性别的情绪走势一致,但女性较男性有更多情绪表达、更情绪化,更易感. |
其他摘要 | Abstract This study tried to recognize the Chinese mood variations in different seasons and time periods via the big data on Internet. Participants were 1. 95 million active users of Sina Weibo. We downloaded their data of one week selected in each of the four seasons of one year. Then we used TextMind to calculate the ratios of positive affect ( PA) and negative affect ( NA) words. Results are given as follows. 1) Integrated mood had two peaks at noon and 8 o clock in the evening. 2) |
关键词 | 微博 情绪 生物节律 大数据 性别差异 |
学科领域 | 网络心理学 |
2016 | |
语种 | 中文 |
DOI | 10. 7523 / j. issn. 2095-6134. 2016. 06. 014 |
发表期刊 | 中国科学院大学学报 |
ISSN | 2095-6134 |
卷号 | 33期号:6页码:815-824 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CSCD |
CSCD记录号 | CSCD:5853521 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/21049 |
专题 | 中国科学院行为科学重点实验室 |
通讯作者 | 朱廷劭 |
作者单位 | 1.中国科学院心理研究所中国科学院行为科学重点实验室 2.中国科学院大学 3.北京大学人口研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院行为科学重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 汪静莹,甘硕秋,赵楠,等. 基于微博用户的情绪变化分析[J]. 中国科学院大学学报,2016,33(6):815-824. |
APA | 汪静莹,甘硕秋,赵楠,刘天俐,&朱廷劭.(2016).基于微博用户的情绪变化分析.中国科学院大学学报,33(6),815-824. |
MLA | 汪静莹,et al."基于微博用户的情绪变化分析".中国科学院大学学报 33.6(2016):815-824. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于微博用户的情绪变化分析_汪静莹.pd(621KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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