基于谱分析的脑部双光子图像动静脉分离
李福全; 李明; 胡德文
2017-07
Conference Name2017年第二届曲阜视觉科学会议
Conference Date2017.7.2
Conference Place曲阜
Abstract

目的:脑血管动静脉分离(Artery-vein separation)是理解脑血管血氧动力学的基础,也是理解脑功能与脑结构联系的基础,双光子显微镜具有高的成像率和成像深度,非常适合应用于该类问题。本文使用谱分析技术,分析不同种类血管采集到的成像信号的谱分布差异,并将该差异应用于动静脉分离。
方法:将处理后的小白鼠转移到实验台上,并使用双光子显微镜采集不同血管的图像,采集完成后,对图像进行滑动平均滤波,滤波完成后,使用k均值聚类方法提取出血管后,再使用边缘检测方法提取出血管边界,然后将各个血管段边界的信号取均值,代表该段血管的信号。最后应用多窗口谱估计方法从各个血管段的代表信号提取谱值特征。
结果:血管信号功率谱有两个明显峰值,通过比对小白鼠生理数据,可以发现这两个信号是呼吸信号和心跳信号。同时在动脉上心跳频率谱值强于呼吸频率谱值,在静脉上呼吸频率谱值高于动脉频率谱值。
结论:血管上心跳频率和呼吸频率谱值的差异可以用来区分动静脉血管,且区分效果良好,动静脉分离成功率较高。

Keyword动静脉分离 双光子成像 多窗口谱估计
Language中文
Document Type会议论文
Identifierhttp://ir.psych.ac.cn/handle/311026/22131
Collection心理所主办、承办、协办学术会议_2017年第二届曲阜视觉科学会议_会议摘要
Affiliation国防科技大学机电工程与自动化学院自动控制系
Recommended Citation
GB/T 7714
李福全,李明,胡德文. 基于谱分析的脑部双光子图像动静脉分离[C],2017.
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