Institutional Repository, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences
| 新的独立成分分析算法实现功能磁共振成像信号的盲分离 | |
| 其他题名 | BLIND SOURCE SEPARATION FOR FMRI SIGNALS USING A NEW INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS ALGORITHM |
| 武振华; 史振威; 唐焕文; 唐一源 | |
| 摘要 | 采用独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一种新的牛顿型算法来提取功能磁共振成像(functionalmagneticreasonanceimaging,fMRI)信号中的各种独立成分(包括与实验设计相关的成分以及各种噪声)。与fastICA相比,该算法减少了运算量,提高了运算速度,而且能够很好地分离出各个独立成分。结果表明该算法是一种有效的fMRI信号分析手段。 |
| 关键词 | 牛顿型算法 独立成分分析 功能磁共振成像 盲源分离 |
| 2004 | |
| 语种 | 中文 |
| 发表期刊 | 生物物理学报
 |
| ISSN | 1000-6737 |
| 卷号 | 20期号:3页码:188-192 |
| 收录类别 | ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(9010303330170321);; 国家科技部973前期专项(2001CCA00700) |
| 附注 | In order to separate independent components (task-related signal and other noises) from functional magnetic reasonance imaging(fMRI)signals, a new independent component analysis algorithm was used. In contrast to fastICA, the algorithm reduced computation and raised speed of operation. It also separated independent components from fMRI signals very well. |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.psych.ac.cn/handle/311026/2396 |
| 专题 | 中国科学院心理研究所回溯数据库(1956-2010) |
| 通讯作者 | 唐一源 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 武振华,史振威,唐焕文,等. 新的独立成分分析算法实现功能磁共振成像信号的盲分离[J]. 生物物理学报,2004,20(3):188-192. |
| APA | 武振华,史振威,唐焕文,&唐一源.(2004).新的独立成分分析算法实现功能磁共振成像信号的盲分离.生物物理学报,20(3),188-192. |
| MLA | 武振华,et al."新的独立成分分析算法实现功能磁共振成像信号的盲分离".生物物理学报 20.3(2004):188-192. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 新的独立成分分析算法实现功能磁共振成像信（927KB） | 开放获取 | -- | 浏览 下载 | |||
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