PSYCH OpenIR  > 社会与工程心理学研究室
利用可穿戴及体感技术实现用户情绪识别
其他题名中国心理学会会议论文集
张瞻; 刘晓倩; 汪静莹; 赵楠; 朱廷劭
2016-10
会议名称第十九届全国心理学学术会议
会议日期2016-10-14
会议地点中国陕西西安
摘要

设机器能够自动感知人的情绪,那么人机交互就会变得更加友好和自然,将对人工智能领域的发展起到重大的推动作用。有研究提出,人的情绪常常可以通过身体上的物理变化反应出来,包括面部的表情,肌张力等。为了实现日常状态下无侵扰的情绪识别,本研究采用了新的研究视角,分别提出了利用可穿戴及体感技术实现用户情绪分类的有效方法。利用步态行为数据预测用户情绪。本文提出利用智能手环客观地记录用户的行为加速度数据,构建情 

关键词情绪识别 可穿戴设备 体感技术 模式识别
语种中文
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/25296
专题社会与工程心理学研究室
作者单位1.中国科学院心理研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
张瞻,刘晓倩,汪静莹,等. 利用可穿戴及体感技术实现用户情绪识别[C],2016.
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