PSYCH OpenIR  > 社会与工程心理学研究室
Conscientiousness Measurement fromWeibo’s Public Information
Dong Nie; Lin L; Tingshao Zhu
2013
发表期刊不详
通讯作者邮箱tszhu@psych.ac.cn.
期号不详页码:1-10
其他摘要

We apply a graph-based semi-supervised learning algorithm to identify the conscientiousness of Weibo users. Given a set of Weibo users’ public information(e.g., number of followers) and a few labeled Weibo users, the task is to predict conscientiousness assessment for numeric unlabeled Weibo users. Singular value decomposition(SVD) technique is taken for feature reduction, and K nearest neighbor(KNN) method is used to recover a sparse graph. The local and global consistency algorithm is followed to deal with our data. Experiments demonstrate the advantage of semi-supervised learning over standard supervised learning when limited labeled data are available.

关键词Graph-based Semi-supervised Learning Conscientiousness Identification Knn Svd
收录类别其他
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/25611
专题社会与工程心理学研究室
通讯作者Tingshao Zhu
作者单位Institute of Psychology, University of Chinese Academy of Sciences
推荐引用方式
GB/T 7714
Dong Nie,Lin L,Tingshao Zhu. Conscientiousness Measurement fromWeibo’s Public Information[J]. 不详,2013(不详):1-10.
APA Dong Nie,Lin L,&Tingshao Zhu.(2013).Conscientiousness Measurement fromWeibo’s Public Information.不详(不详),1-10.
MLA Dong Nie,et al."Conscientiousness Measurement fromWeibo’s Public Information".不详 .不详(2013):1-10.
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