Institutional Repository of Key Laboratory of Mental Health, CAS
基于多模态大数据的疼痛评估——问题与展望 | |
其他题名 | Pain assessment based on multimodal big data—issues and prospects |
周丽丽1,2; 张会娟1,2; 胡理1,2![]() | |
2018-10 | |
通讯作者邮箱 | zhoullbjmu@yeah.net ; huli@psych.ac.cn ; zhanghj@psych.ac.cn |
会议名称 | 第二十一届全国心理学学术会议 |
会议录名称 | 摘要集-第二十一届全国心理学学术会议 |
页码 | 242-243 |
会议日期 | 10.30 |
会议地点 | 北京 |
会议举办国 | 第二十一届全国心理学学术会议 |
产权排序 | 1 |
摘要 | 摘要:疼痛评估是临床疼痛治疗中的重要环节,不仅有助于诊断疼痛病因,明确疼痛的内在病理,进而指导疼痛治疗方案的制定和改进,而且有利于追踪疼痛发展进程和评估治疗有效性。然而,当前疼痛评估的单一性及非系统化,忽视了疼痛体验本身复杂性,同时也缺乏相应的评估参照标准,使得疼痛评估成为当前临床管理中的一大难题,难以实现疼痛医学的精准治疗。本研究基于疼痛多维度理论,结合遗传-环境交互作用、脑可塑性等疼痛的影响因素,从感觉-辨别、情绪-动机、认知-评价、行为-反应等方面系统测量疼痛,同时考察疼痛本身对机体功能影响。通过采集多模态大数据,以期构建基于我国人口特征疼痛常模,进而建立标准规范的疼痛评估体系,优化临床疼痛管理。 |
其他摘要 | Abstract:Pain assessment is a critical issue in pain management. It not only benefits to assess the cause of pain and clarify the underlying pathology, which guides the development and improvement of treatment strategy, but also helps to track the progress of pain development and evaluate the effectiveness of treatment. However, the singularity and non-systematization of current pain assessment ignores the complexity of the pain experience itself, and lacks corresponding reference standards for assessments, making pain assessment a major problem in current clinical pain management. This point greatly hinders the achievement of precise medicine in pain. Based on a multi-dimensional theory of pain and combined with the interaction of genetics, environment and brain plasticity on pain, we systematically measure pain from sensory-discrimination, emotional-motivation, cognitive-evaluation, behavioral response, etc. Meanwhile, we also exam the pain impact on body function. According to the above theoretical framework, we would collect a series of multimodal big data to establish national norm based on demographic characteristics of Chinese population, which is aimed at constructing a standard normative pain assessment system to optimize clinical pain management. |
关键词 | 疼痛 系统评估 大数据 精准治疗 我国常模 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/27156 |
专题 | 中国科学院心理健康重点实验室 |
作者单位 | 1.中国科学院心理健康重点实验室 2.中国科学院大学心理学系 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周丽丽,张会娟,胡理. 基于多模态大数据的疼痛评估——问题与展望[C],2018:242-243. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于多模态大数据的疼痛评估_问题与展望.(1260KB) | 会议论文 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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