Institutional Repository, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences
| 汉语发展性阅读障碍儿童的预测模型——基于遗传算法优化的误差反向传递神经网络 | |
王润洲 ; 毕鸿燕
| |
| 2021-10-31 | |
| 会议名称 | 第二十三届全国心理学学术会议 |
| 会议录名称 | 第二十三届全国心理学学术会议摘要集（上） |
| 页码 | 1 |
| 会议日期 | 2021-10-31 |
| 会议地点 | 中国内蒙古呼和浩特 |
| 产权排序 | 1 |
| 摘要 | 对发展性阅读障碍的识别或诊断一直是个困难的问题,并且传统的逻辑回归预测模型存在一定的缺陷。本研究基于399名儿童(187名儿童发展性阅读障碍和212名正常发展儿童,7～13岁)的数据,构建了一个经遗传算法优化的误差反向传递神经网络模型,用来预测中国儿童是否患有阅读障碍。结果发现,模型的总体预测准确率约为94%,并且各项预测指标均优于基础的误差反向传递神经网络和逻辑回归模型。其中,阅读准确性对预测汉语发展性阅读障碍的贡献最大,语音意识、拒绝假字正确率、语素意识、阅读流畅性、数字快速命名和拒绝非字反应时对预测汉语发展性阅读障碍也具有重要的贡献。 |
| 关键词 | 中国儿童 发展性阅读障碍 预测模型 误差反向传递神经网络 遗传算法 |
| DOI | 10.26914/c.cnkihy.2021.042204 |
| 语种 | 中文 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | https://ir.psych.ac.cn/handle/311026/41438 |
| 专题 | 中国科学院心理研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院心理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王润洲,毕鸿燕. 汉语发展性阅读障碍儿童的预测模型——基于遗传算法优化的误差反向传递神经网络[C],2021:1. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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