PSYCH OpenIR  > 健康与遗传心理学研究室
精神分裂症患者与社会快感缺失个体的社会脑网络研究
其他题名Social Brain Network in Patients with Schizophrenia and Individuals with Social Anhedonia
张一静
导师陈楚侨
2022-06
摘要精神分裂症是一种难治型重性精神疾病。患者会表现出包括不合群性、社会互动动机减弱等缺损,导致严重的社会功能障碍。类似的社会功能障碍同样在亚临床群体如社会快感缺失人群中存在。基于已有神经影像学结果,研究者提出了支持各种社会信息加工的“社会脑”,且越来越多研究证据支持心理加工依赖于脑区之间合作形成的“脑网络”。但是,过往研究仍集中于特定脑区未能考察其相互合作形成的社会脑网络特征。目前针对精神分裂症患者和社会快感缺失个体社会脑网络与现实社会网络特征之间的关系知之甚少。本论文旨在探讨精神分裂症患者和社会快感缺失个体的社会脑网络功能特征,以及社会脑网络特征与现实社会网络特征之间的关系。 研究一,基于 NeuroSynth 元分析结果构建支持复杂社会行为的社会脑网络,探究精神分裂症患者和社会快感缺失个体的静息态社会脑网络特征,及其与现实社会网络特征之间的关系。结果发现,相比于健康对照,精神分裂症患者表现出社会脑网络分割性和功能连接强度的降低,而社会快感缺失个体表现出相反的异常模式。此外,精神分裂症患者和社会快感缺失个体均表现出社会脑网络与社会网络特征相关的减弱。 研究二进一步探究精神分裂症患者和社会快感缺失个体静息态社会脑网络中的关键节点及其联结的功能连接对社会网络特征的预测作用。结果发现,精神分裂症患者和社会快感缺失个体的左侧颞极为社会脑网络的关键节点,并且其联结的社会脑网络功能连接(相比于未与关键节点联结的功能连接)对于社会网络特征的预测作用存在减弱现象。 研究三采用社会延迟奖赏任务,探究精神分裂症患者和社会快感缺失个体在社会奖赏期待过程中任务态社会脑网络的连接模式。结果发现,精神分裂症患者的社会脑网络出现小脑-颞叶功能连接的增强,而社会快感缺失个体则出现左侧额叶区域功能连接的增强。但是,精神分裂症患者和社会快感缺失个体在社会奖赏期待中的社会脑网络功能连接未能预测个体的现实社会网络特征。 研究四从纵向追踪的研究方法,探究社会快感缺失个体的静息态社会脑网特征对于社会网络纵向变化的预测作用。结果表明,社会快感缺失个体社会脑网络的拓扑特征能预测现实社会网络改变;而健康对照的社会脑网络的功能连接能预测现实社会网络的改变。 综上所述,精神分裂症患者的社会脑网络,在静息态中呈现出分割性、功能连接强度的降低异常,而在社会奖赏期待加工中表现出功能连接强度的增强;且这两种模态的社会脑网络特征在与社会网络特征的关联上存在缺损。社会快感缺失个体的社会脑网络,在静息态下出现分割性、功能连接强度的增强,在社会奖赏期待加工中同样表现出功能连接的增强,同样两种模态下的社会脑网络特征在与社会网络的关联上存在缺损,但社会脑网络特征可以预测其社会网络的纵向变化。该结果提示,精神分裂症谱系的社会脑网络组织特性上存在多个层面的异常,强调了社会脑网络特征对于现实社会网络影响,对于精神分裂症谱系社会功能的非药理性干预具有重要指导意义。
关键词社会脑网络 社会网络 社会功能 精神分裂症 社会快感缺失
学位类型博士
语种中文
学位名称理学博士
学位专业认知神经科学
学位授予单位中国科学院大学
学位授予地点中国科学院心理研究所
文献类型学位论文
条目标识符http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/43173
专题健康与遗传心理学研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
张一静. 精神分裂症患者与社会快感缺失个体的社会脑网络研究[D]. 中国科学院心理研究所. 中国科学院大学,2022.
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