汉语句子格角色分配的一种神经网络方法
张东松; 陈永明; 喻柏林
1996
发表期刊心理学报
ISSN0439-755X
卷号28期号:1页码:45-52
摘要提出了一个基于分布式表征的计算模型,通过并行分布加工方式完成六类汉语句子的格角色分配任务。模型是一个四层的前传网络,包括输入层(词的分布式表征层),两个隐层,输出层(格角色层);其中第一隐层的一部分反馈到输入层。模型采用误差反传算法,通过提供学习样本和目标输出,不断调整三个权值矩阵,使得网络稳定时能得到正确的结果。经过训练后的网络具有一定的稳定性和鲁棒性。还对这种方法与传统的符号处理方法作了比较和分析。
关键词神经网络 权值 BP算法 格角色。
学科领域心理语言学
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/9452
专题中国科学院心理研究所回溯数据库(1956-2010)
推荐引用方式
GB/T 7714
张东松,陈永明,喻柏林. 汉语句子格角色分配的一种神经网络方法[J]. 心理学报,1996,28(1):45-52.
APA 张东松,陈永明,&喻柏林.(1996).汉语句子格角色分配的一种神经网络方法.心理学报,28(1),45-52.
MLA 张东松,et al."汉语句子格角色分配的一种神经网络方法".心理学报 28.1(1996):45-52.
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