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基于动作捕捉的减重条件下心理疲劳状态测量技术 期刊论文
航天医学与医学工程, 2019, 卷号: 32, 期号: 04, 页码: 291-298
Authors:  马倩颖;  吴瑞林;  王亚猛;  刘晓倩;  朱廷劭;  王伟强
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心理疲劳状态  动作捕捉  时间-空间特征  高斯过程回归模型  
从网络大数据视角探寻失独群体的社会服务需求——基于新浪微博数据的分析研究 期刊论文
劳动保障世界, 2018, 期号: 02, 页码: 42-45
Authors:  赵晓蕾;  陈贵斌;  朱廷劭;  汪昕宇;  陈雄鹰;  刘天俐
Adobe PDF(1348Kb)  |  Favorite  |  View/Download:108/0  |  Submit date:2018/12/21
网络数据分析  微博  失独  社会服务需求  
基于语音的抑郁症识别 期刊论文
科学通报, 2018, 卷号: 63, 期号: 20, 页码: 2081 - 2092
Authors:  潘玮;  汪静莹;  刘天俐;  刘晓倩;  刘明明;  胡斌;  朱廷劭
Adobe PDF(1608Kb)  |  Favorite  |  View/Download:367/1  |  Submit date:2018/10/29
抑郁症  语音特征  分类算法  逻辑回归  
Designing Microblog Direct Messages to Engage Social Media Users With Suicide Ideation: Interview and Survey Study on Weibo 期刊论文
JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH, 2017, 卷号: 19, 期号: 12, 页码: 1-13
Authors:  Tan, Ziying;  Liu, Xingyun;  Liu, Xiaoqian;  Cheng, Qijin;  Zhu, Tingshao
Adobe PDF(869Kb)  |  Favorite  |  View/Download:186/0  |  Submit date:2018/05/28
microblog direct message  social media  suicide prevention  
Designing Microblog Direct Messages to Engage Social Media Users With Suicide Ideation Interview and Survey Study on Weibo 期刊论文
J Med Internet Res, 2017, 卷号: 19, 期号: 12, 页码: e381
Authors:  Ziying Tan;  Xingyun Liu;  Xiaoqian Liu;  Qijin Cheng;  Tingshao Zhu
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microblog direct message  social media  suicide prevention  
利用可穿戴及体感技术实现用户情绪识别 会议论文
, 中国陕西西安, 2016-10-14
Authors:  张瞻;  刘晓倩;  汪静莹;  赵楠;  朱廷劭
Favorite  |  View/Download:167/0  |  Submit date:2018/03/26
情绪识别  可穿戴设备  体感技术  模式识别  
微博用户生活满意度微博语言及行为特征分析 期刊论文
中国公共卫生, 2016, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 225-229
Authors:  汪静莹;  朱廷劭;  郝碧波;  刘天俐
Adobe PDF(211Kb)  |  Favorite  |  View/Download:231/3  |  Submit date:2017/03/03
生活满意度  微博  语言特征  行为特征  
基于微博用户的情绪变化分析 期刊论文
中国科学院大学学报, 2016, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 815-824
Authors:  汪静莹;  甘硕秋;  赵楠;  刘天俐;  朱廷劭
Adobe PDF(621Kb)  |  Favorite  |  View/Download:182/0  |  Submit date:2017/02/22
微博  情绪  生物节律  大数据  性别差异  
论大数据时代的心理学研究变革 期刊论文
新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 2015, 期号: 4, 页码: 100-107+2
Authors:  朱廷劭;  汪静莹;  赵楠;  刘晓倩
Adobe PDF(1189Kb)  |  Favorite  |  View/Download:444/8  |  Submit date:2015/12/02
大数据  心理学研究  变革