1.类别（维度）
  a)命名：map.xxxx.All
  b)格式：第一列为类别编号（同一个文件内的编号不能重复）；第二列为类别名称；两列之间使用 "空格" 或 "Tab"隔开。

2.词典（单词内容）
  a)命名：dic.xxxx.ccpl.words
  b)格式：第一列为单词内容；第二列为类别名称；两列之间使用 "空格" 或 "Tab"隔开。
  c)注意1：单词内容应为单个词汇，一行不能出现多个词汇。
	例如：	（错）互惠 报答  FairnessVirtue        
		（对）互惠 FairnessVirtue  
		（对）报答 FairnessVirtue  
  d)注意2：某个单词对应多种类别的情况，可以将多个类别列在一行（用"空格" 或 "Tab"隔开），也可以列在多行。
	例如：	王小明 人名 人称代词
		王小明 人名
		王小明 人称代词

3.文件目录
  a）在dic_cn目录下，为每个词典单独创建文件夹，推荐命名格式dic_xxxx；
  b）将map.xxxx.All文件和dic.xxxx.ccpl.words文件置于dic_xxxx文件夹中；
  c）每个dic_xxxx文件夹中只能包含一个map.xxxx.All文件，但可以包含多个dic.xxxx.ccpl.words文件；


4.程序调用
  a）word_frequency类，传入"dic_cn\\dic_xxxx"词典文件夹路径；
  b）getFeatureOriginal方法返回 词类指标+11个统计指标；   getFeatureOriginalF方法只返回词类指标；
  c）传入的实参ration为True时统计单词频率； 实参ration为False时统计单词频次；



5.返回结果
  a）词类指标 --> 单词对应的词类出现的频次或频率；
  b）	变量self.n_term_total_number，即WordCount，总字数（汉字、英文、数字、符号等均计入总字数）；
	WordPerSentence，每个句子平均单词数；
	RateDicCover，成功匹配单词的字数（是字数，而不是词数）占总字数的比例；
	RateNumeral，成功匹配的数字（此处连在一起的数字如156，属于一个数字）；
	RateSixLtrWord，程序中未使用到，恒为0；
	RateFourCharWord，程序中未使用到，恒为0；
	RateLatinWord，成功匹配的拉丁文占总字数的比例；
	NumAtMention，匹配到的@对象的个数；
	NumEmotion，匹配到的Emotion表情个数；
	NumHashTag，匹配到的话题标签个数；
	NumURLs，匹配到的URL个数；
	
	
6.单词匹配的原则
  a）优先匹配更长的词语；例如：“一致”、“一致同意”  这两个词将优先匹配 “一致同意”；