培训简介
Python以及在Python基础上衍生的科学数据分析工具包例如NumPy、Pandas、Matplotlib等在不同学科研究中的数据处理和呈现方面都有着非常重要的应用。同时，近年基于Python开发的心理学刺激编写呈现工具PsychoPy在心理学研究领域中发展异常迅速，目前几乎应用到所有常见的心理学实验技术方法，如眼动、脑电、虚拟现实、fMRI、fNIRS等。综合来看，这些工具具备开源、方便灵活、功能强大等突出优势，因而广受欢迎，表现在用户群体异常活跃、增长迅速，预计这些工具在未来的研究工作中将发挥着越来越重要的作用。
为了使科研人员在日常科研工作中能够更灵活高效地进行心理学刺激材料的编写、呈现以及实验数据的批量处理、可视化等工作，心理所所级公共技术中心高级实验师魏楚光将围绕Python语言基础、心理学刺激编写呈现工具PsychoPy和数据分析可视化工具Pandas三方面内容进行为期6天的系统性推介和培训，并通过编写代码等实际操作来演示一些常见重要功能和需求的实现。详细内容请查看本海报2-4页关于培训日程的安排情况。
培训日程
| 主题 | 日期 | 内容要点 |
| Python语言 | 2022年4月13日 | 1.Python简介、下载及安装； |
| 2.Pycharm简介、下载及安装； | ||
| 3.Python的变量、变量命名、变量的类型； | ||
| 4.变量的操作； | ||
| 5.列表及操作； | ||
| 6.元组及操作； | ||
| 2022年4月14日 | 7.字典及操作； | |
| 8.控制流； | ||
| 9.函数； | ||
| 10.作用域 | ||
| 11.类； | ||
| 12.读取、写入文件； | ||
| 13.组织和管理文件。 | ||
| PsychoPy使用 | 2022年4月19日 | 1.简介、下载及安装； |
| 2.Builder的界面、属性和设置； | ||
| 3.Builder的组件组成； | ||
| 4.Builder的组件功能和设置； | ||
| 5.使用Builder编辑刺激程序； | ||
| 6.查看和管理数据结果 | ||
| 2022年4月20日 | 7.在pavlovia平台在线开展实验； | |
| 8.行为反应结果反馈实现； | ||
| 9.练习、正式实验控制流实现； | ||
| 10.随机化区组实现； | ||
| 11.问卷测评实现； | ||
| 12.PsychoPy常见问题解决。 | ||
| Pandas使用 | 2022年4月26日 | 1.NumPy简介； |
| 2.Pandas介绍及安装； | ||
| 3.小试牛刀； | ||
| 4.创建对象； | ||
| 5.数据索引； | ||
| 6.查看数据； | ||
| 7.选择数据； | ||
| 8.清洗数据； | ||
| 9.合并数据； | ||
| 2022年4月27日 | 10.统计操作； | |
| 11.分组处理； | ||
| 12.时间序列； | ||
| 13.结果可视化； | ||
| 14.matplotlib使用； | ||
| 15.结合日常办公数据进行实操； | ||
| 16.用日常实验科学数据实操。 |
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